Yapay Zeka Ses Dökümü Yardımcısı
Ryna AI doğrudan ses dosyası işlemez, ancak Whisper veya Otter.ai ile aldığınız ham transkripti temizler, konuşmacıları etiketler, özet çıkarır ve toplantı notuna dönüştürür.
Ryna AI Editör Ekibi · Güncelleme: 28.04.2026
Profesyonel bir deşifreci 1 saatlik ses için ortalama 4 saat çalışır; kelimesi kelimesine (verbatim) döküm daha da uzundur. Otomatik araçlar bu süreyi kısaltır ama ham çıktı temiz değildir: iyi kayıtta bile konuşma tanıma doğruluğu %85-90 bandındadır ve aksan, üst üste konuşma, teknik terim ve Türkçe özel isimlerde hızla düşer. Sonuç genelde noktalamasız, paragrafsız, konuşmacıları karışmış, 'ee', 'şey', 'yani', 'hani' ile dolu bir metin duvarıdır — okunmaya değil düzeltilmeye muhtaç.
Ryna AI tam da bu ikinci adımda işe yarar. Ham dökümü yapıştırırsın; Ryna dolgu sözcüklerini ve gereksiz tekrarları temizler, noktalama ve paragraf ekler, bağlamdan yanlış duyulan kelimeleri düzeltir, konuşmacıları etiketler (Konuşmacı A/B, isimlerle ya da röportaj için Soru–Cevap düzeninde) ve istersen aynı dökümden özet, karar/aksiyon tablosu veya alıntılanabilir cümleler çıkarır. Gerçek bir asistan gibi önce bağlamı sorar: kaç konuşmacı var, konu ne, doğru yazılması gereken isim ve terimler neler. Verbatim, akıcı (intelligent verbatim) veya temiz okuma arasında hangi sadelik düzeyini istediğini söylersin, o da ona göre biçimlendirir.
Çıktı her zaman bir taslaktır. Ryna sesi duymaz, yalnızca metni görür; belirsiz bir kelimeyi çevresindeki bağlamdan tahmin eder ve bazen yanlış tahmin edebilir — bu yüzden isim, rakam ve kritik ifadeleri orijinal kayıtla karşılaştırmak sana kalır. Deşifrenin ses→metin adımını Ryna yapmaz (bunun için Whisper, Otter.ai veya Word/Google dikte kullanılır) ve Ryna görsel üretmez. Ücretsiz planda yapıştırdığın metinler için günlük neredeyse sınırsız mesaj vardır; Plus (399,99 TL/ay) ile uzun dökümleri .txt/.docx/PDF olarak yükleyip analiz ettirir, el yazısı bir not fotoğrafını okutur, karmaşık çok konuşmacılı temizlik için derin düşünme modunu açarsın.
Ryna AI ile neden bu iş
Dolgu sözcüklerini ve tekrarları temizler ('ee', 'şey', 'yani', 'hani') — ham dökümü, anlamı bozmadan okunur bir 'temiz okuma' metnine çevirir.
Bağlamdan konuşma tanıma hatalarını düzeltir: yanlış duyulan terimler, birleşik/ayrık yazımlar, eksik noktalama ve paragraflama — metin duvarını nefes alan bir belgeye dönüştürür.
Konuşmacı etiketleme ve biçim seçenekleri: Konuşmacı A/B, gerçek isimlerle ya da röportaj için Soru–Cevap düzeni; verbatim / akıcı verbatim / temiz okuma arasında seçim.
Zaman damgalarını korur ya da sadeleştirir: her cümledeki [00:03:14] damgalarını konu bazlı bölüm başlıklarına indirger ([00:00] Giriş, [12:30] Bütçe).
Aynı dökümden çok çıktı: temiz transkript + 5 maddelik özet + karar/sorumlu/son tarih tablosu + alıntılanabilir cümleler — hepsi tek sohbette.
Terim ve isim sözlüğü desteği: 'şu markalar ve isimler böyle yazılsın' listesi ver, konuşma tanımanın sürekli yanlış yazdığı özel isimleri tüm metinde tutarlı düzeltsin.
Örnek promptlar
Aşağıdaki promptlardan birini kopyalayıp chat.rynaai.com'a yapıştırın. Her prompt farklı bir senaryo için hazırlandı — Ryna AI'nın nasıl uyum sağladığını görmek için hepsini deneyin.
Adım adım nasıl çalışır
- 1
Sesi önce metne çevir, sonra chat.rynaai.com'a getir
Ryna ses dosyası işlemez, deşifrenin ses→metin adımını Whisper, Otter.ai veya Word/Google dikte ile yap ve çıktıyı .txt/.docx olarak kaydet. Sonra chat.rynaai.com'da yeni bir sohbet açıp ham metni yapıştır.
- 2
Bağlamı ve isim listesini ver
Kaç konuşmacı olduğunu, konuyu, dili ve doğru yazılması gereken isim/terim listesini baştan söyle. Örn: 'Bu 3 kişilik bir ürün toplantısı; isimler: Ayşegül, Kerem, Ryna AI, KOSGEB.'
- 3
Çıktı türünü ve biçimini seç
Ne istediğini netleştir: temiz okuma mı, kelimesi kelimesine verbatim mi, röportaj için Soru–Cevap mı, yoksa özet mi. Konuşmacıların isimle mi (Ayşegül) yoksa harfle mi (Konuşmacı A) etiketleneceğini de belirt.
Örnek: girdi → çıktı
Siz sorarsınız
Bu bir Whisper çıktısı, iki kişi konuşuyor: görüşmeci ve aday. Dolgu sözcüklerini temizle, noktalama ekle, konuşmacıları etiketle, anlamı değiştirme. Şu isimler doğru yazılsın: Ryna AI. Metin: eee merhaba hoşgeldiniz şey bize kısaca kendinizden bahseder misiniz yani tabii tabii ee ben rına aiyda üç yıldır ürün tarafında çalışıyorum hani daha önce de bir startapta pijim yani product manager olarak iki sene falan çalıştım
Ryna AI çıkartır
Temiz okuma (Soru–Cevap), dolgu sözcükleri temizlendi, anlam korundu: **Görüşmeci:** Merhaba, hoş geldiniz. Bize kısaca kendinizden bahseder misiniz? **Aday:** Tabii. Ben Ryna AI'da üç yıldır ürün tarafında çalışıyorum; daha önce de bir startup'ta yaklaşık iki yıl product manager (PM) olarak çalıştım. — Not: Bağlamdan düzeltilen kısımlar: 'rına ai' → 'Ryna AI', 'pijim' → 'PM (product manager)', 'startap' → 'startup'. Bunlar tahmine dayalı; emin olmak için orijinal kayıtla karşılaştır. Devamını yapıştırırsan aynı biçimde sürdürürüm.
İpuçları
- Orijinal ham dökümü sakla ve Ryna'nın çıktısıyla yan yana tut. Ryna sesi duymadığı için belirsiz bir kelimeyi bağlamdan tahmin eder ve bazen yanlış tahmin eder — özellikle rakamlar, tarihler ve özel isimlerde bu karşılaştırma şart.
- Çok konuşmacılı, üst üste binen kayıtlarda transkripsiyon aşamasında Whisper'ın konuşmacı ayırma (diarization) özelliğini aç. Metinde konuşmacı ipucu yoksa Ryna'nın etiketlemesi tahmindir ve geçişlerde kusursuz olmaz.
- Terim ve isim sözlüğünü prompt'un en başına koy: konuşma tanımanın sürekli yanlış yazdığı marka, kişi ve teknik terimleri 'şunları böyle yaz' diye listele; Ryna tüm metinde tek seferde ve tutarlı uygular.
- 'Anlamı değiştirme, sadece temizle' cümlesini açıkça ekle. Yoksa Ryna bazen cümleleri 'iyileştirip' konuşmacının aslında söylemediği bir ifadeye çevirebilir; deşifrede sadakat önemliyse bu talimat kritik.
- Uzun dökümü 15-20 dakikalık bloklara böl. Hem bağlamı daha iyi tutar hem de bir blokta hata çıkarsa hepsini yeniden işlemezsin; her blok sonunda 'kaldığın konuşmacıdan devam et' diyerek süreklilik sağla.
- Hassas içerikte (sağlık seansı, hukuki ifade, İK görüşmesi) isimleri ve kurumları yapıştırmadan önce anonimleştir. Ryna'yı biçim ve özet asistanı olarak kullan, kalıcı kayıt tutucu olarak değil.
Sık yapılan hatalar
- ✕Ham dökümü hiç bağlam vermeden yapıştırıp sadece 'düzelt' demek — kaç konuşmacı, konu ve isim listesi olmadan Ryna doğru etiketleyemez ve özel isimleri ıskalar.
- ✕Çıktıyı orijinal kayıtla karşılaştırmadan yayına almak — özellikle rakam, tarih, isim ve alıntılarda; Ryna sesi duymadığı için hatalar fark edilmeden geçebilir.
- ✕'Verbatim istiyorum' deyip sonra dolgu sözcüklerinin ve tekrarların silinmesine şaşırmak — hangi temizlik düzeyini (kelimesi kelimesine / akıcı / özet) istediğini baştan belirtmemek.
- ✕60 dakikalık dökümü tek seferde yapıştırmaya çalışıp yarıda kesilmesi — uzun metni bloklara böl ya da Plus ile dosya olarak yükle.
- ✕Ryna'dan sesi çevirmesini beklemek — Ryna ses dosyası işlemez; deşifrenin ses→metin adımı Whisper, Otter.ai gibi araçlarda yapılır, Ryna sonrasını halleder.
Kimler için
Toplantı notu tutan yöneticiler, röportaj yapan gazeteciler, podcast ekipleri ve ders kaydı dökümü düzenleyen öğrenciler.
Sık sorulanlar
Ryna ses dosyasını doğrudan deşifre eder mi?
Hayır. Ryna metin tabanlıdır; ses→metin adımını Whisper, Otter.ai veya Word/Google dikte ile yap, sonra metni Ryna'ya getir. Ryna o ham metni temizler, konuşmacıları etiketler, biçimlendirir ve istersen özetler.
Ryna anlaşılmayan, belirsiz kelimeleri doğru bulabilir mi?
Ryna sesi duymaz, yalnızca metni görür; belirsiz bir kelimeyi çevresindeki bağlamdan tahmin eder ve bazen yanlış tahmin edebilir. Resmî, hukuki ya da tıbbi deşifrelerde çıktıyı bitmiş bir belge değil bir taslak say — isim, rakam ve kritik ifadeleri mutlaka orijinal kayıtla doğrula, gerektiğinde yeminli/profesyonel deşifre hizmeti kullan.
Kaç konuşmacıyı ayırt edebilir?
Metinde konuşmacı ipucu varsa (Whisper diarization çıktısı, 'Konuşmacı 1:' etiketleri vb.) hepsini tutarlı etiketler. İpucu yoksa cümle geçişlerinden tahmin eder ve üst üste binen konuşmalarda kusursuz olmaz — en sağlıklısı konuşmacı ayırmayı transkripsiyon aşamasında açmaktır.
Uzun bir toplantı dökümünü nasıl veririm?
5-15 dakikalık dökümü doğrudan yapıştır. 30+ dakikalık uzun dökümleri 15-20 dakikalık bloklara böl ya da Plus (399,99 TL/ay) ile .txt/.docx/PDF olarak yükle; Plus ayrıca dosya analizi, derin düşünme ve web araştırmasını açar.
Türkçe transkriptlerde iyi mi?
Evet, Türkçe birincil dilidir; Türkçe noktalama, ekler ve devrik cümleleri doğal biçimde düzeltir, İngilizce'den çevrilmiş gibi durmaz. Yine de konuşma tanımanın Türkçe'de sık yaptığı birleşik/ayrık yazım ve özel isim hatalarını bir terim listesiyle desteklemen sonucu belirgin iyileştirir.
İlgili kullanım alanları
Ücretsiz — sınırsıza yakın günlük mesaj
Kredi kartı gerekmez. 399,99 TL/ay Plus ile görsel analiz, dosya analizi (PDF/Word/Excel), derin düşünme, web araştırması ve asistanlar açılır.