CSV Analiz Yapay Zeka
Ryna AI yüklediğiniz CSV veya Excel dosyasını okur, sütun türlerini anlar, özet istatistik çıkarır, eksik veriyi raporlar ve size sorularınıza göre Excel/Sheets formülü önerir.
Ryna AI Editör Ekibi · Güncelleme: 24.03.2026
Bir CSV dosyasını açıp yüzlerce satıra bakmak kolaydır; o satırların ne söylediğini anlamak zordur. Anaconda'nın veri bilimi anketlerinde tekrar eden bir bulgu var: analistler zamanlarının neredeyse yarısını (~%45) veriyi temizlemek ve hazırlamakla geçiriyor, asıl yorumlamaya çok az vakit kalıyor. Sonuç tanıdıktır: satış tablosu elinin altında ama 'bu ay gelir neden düştü' sorusuna tek cümlelik net bir cevap veremiyorsun.
Ryna AI tam bu noktada devreye girer. CSV veya Excel dosyanı yükle; Ryna sütun türlerini tanır (tarih, para, kategori, metin), özet istatistik çıkarır (ortalama, medyan, min-maks, standart sapma), eksik ve tekrar eden satırları raporlar, aykırı değerleri işaretler ve en önemlisi bulguları düz Türkçe ile anlatır — 'Mart'ta gelir %18 düştü, düşüşün neredeyse tamamı tek bir kategoriden geliyor' tarzında. Soruları iş dilinde sorarsın ('en kârlı segment hangisi', 'mevsimsellik var mı', 'hangi kanalda maliyet yüksek'), Ryna hem cevabı verir hem de bunu kendi dosyanda hangi formülle (SUMIFS, COUNTIFS, pivot, =FILTER) doğrulayacağını gösterir.
Çıktıyı bir taslak, bir ilk okuma gibi al — Ryna sayıları yorumlar ama karar ve sorumluluk sende kalır. Özellikle büyük dosyalarda hesaplamalar yaklaşık olabilir; rapora, faturaya veya bir karara gireceğin her rakamı kendi aracında (Excel, Sheets, SQL) bir kez daha doğrula. Dosya yükleme ve analiz Plus özelliğidir (399,99 TL/ay; görsel analiz/OCR, PDF ve dosya analizi, derin düşünme ve web araştırma birlikte gelir). Dosya yüklemeden de yardım alabilirsin: sütun yapısını ve birkaç örnek satırı yapıştırarak formül, yorum ve analiz mantığı istemek ücretsiz planda günlük neredeyse sınırsızdır.
Ryna AI ile neden bu iş
Sütun türünü otomatik tanır: tarih, para birimi, kategori, boolean — Ryna neyin ne olduğunu anlar, metin sütununu yanlışlıkla sayı sanmaz.
Düz dil özeti: 'ortalama 1.240 TL ama medyan 890 TL — birkaç büyük sipariş ortalamayı yukarı çekiyor' gibi insan cümlesiyle yorum, çıplak tablo değil.
Eksik, tekrar ve aykırı tespiti: boş hücreler, çift kayıtlar ve uç değerler tek promptta raporlanır; temizlik adımlarını da önerir.
Trend ve mevsimsellik yorumu: aylık/haftalık eğilim, artış-düşüş için olası sebep hipotezleri ve yıla göre değişim yüzdeleri.
Formül ve pivot köprüsü: her bulguyu kendi dosyanda doğrulayabilmen için SUMIFS, COUNTIFS, pivot ya da =FILTER/=UNIQUE karşılığını verir.
Grafik önerisi: hangi grafiğin (çizgi, sütun, kutu, dağılım) hangi soruyu göstereceğini söyler ve istersen matplotlib veya Sheets kodunu üretir — grafiği sen çizersin, çünkü Ryna görsel üretmez.
Örnek promptlar
Aşağıdaki promptlardan birini kopyalayıp chat.rynaai.com'a yapıştırın. Her prompt farklı bir senaryo için hazırlandı — Ryna AI'nın nasıl uyum sağladığını görmek için hepsini deneyin.
Adım adım nasıl çalışır
- 1
Dosyayı yükle veya örneği yapıştır
chat.rynaai.com'a git ve CSV/Excel dosyanı yükle (Plus özelliği) ya da sütun başlıklarını ve 5-10 örnek satırı yapıştır. Sütunları bir cümleyle tanıt: 'tarih ISO formatında, gelir TRY, kanal metin' — böylece Ryna hangi sütunun sayı, hangisinin kategori olduğunu şaşırmaz.
- 2
Bağlamı ve soruyu iş dilinde ver
Neyi merak ettiğini net söyle: 'Q2'de gelir neden düştü', 'en kârlı müşteri segmenti hangisi', 'hangi üründe iade oranı yüksek'. 'Analiz et' gibi belirsiz bir istek yerine tek net soru çok daha iyi bir cevap getirir.
- 3
Özeti ve bulguları al, sayıları doğrula
Ryna özet istatistik, trend yorumu ve olası sebep hipotezleri verir. Her kritik rakamı kendi dosyanda (pivot veya SUMIFS ile) bir kez daha kontrol et — özellikle büyük dosyalarda hesap yaklaşık olabilir ve karar rakamı hatayı kaldırmaz.
Örnek: girdi → çıktı
Siz sorarsınız
Ekteki satis.csv — sütunlar: tarih, urun, kategori, adet, birim_fiyat, tutar. 2025 için aylık gelir eğilimini, en yüksek 3 kategoriyi ve Mart'taki ani düşüşün olası sebebini yorumla.
Ryna AI çıkartır
İşte satis.csv'nin bir ilk okuması. Rakamlar yaklaşık — nihai rapordan önce pivotla birebir doğrula. Özet • 12 ay, 8.412 satır, boş hücre yok; 3 tekrar eden satır var (aynı tarih+ürün+tutar) — bunları silmeni öneririm. • 2025 toplam gelir: ~4,7 milyon TL, aylık ortalama ~392 bin TL. Aylık eğilim • Ocak-Şubat yatay (~360 bin), Nisan-Haziran yükseliş (zirve Haziran ~510 bin), yıl sonuna doğru hafif düşüş. • Mart belirgin biçimde düşük (~250 bin) — komşu aylara göre yaklaşık %30 aşağıda. En yüksek 3 kategori (ciroya göre) 1. Elektronik — ~%41 2. Ev & Yaşam — ~%23 3. Aksesuar — ~%15 Mart düşüşü — olası sebep Satırları kırınca düşüşün neredeyse tamamı Elektronik'ten geliyor; adet düşmüş ama birim_fiyat sabit kalmış. Yani fiyat değil, talep veya stok kaynaklı görünüyor. Kontrol et: Mart'ta Elektronik'te stok tükenmesi ya da kampanya boşluğu var mıydı? Doğrulama formülü (Excel): =SUMIFS(tutar, tarih, ">=2025-03-01", tarih, "<=2025-03-31") Kategori kırılımı için tarih+kategori bazlı bir pivot en temizi olur. İstersen Mart'ı sadece Elektronik'e filtreleyip haftalık kıralım, düşüşün hangi haftada başladığını netleştirelim.
İpuçları
- Sayı formatını ve birimi baştan söyle: '1.234,56 Türk formatında, virgül ondalık ayıracı' demezsen Ryna binlik ayıracını yanlış okuyabilir ve gelir 1.000 kat sapabilir.
- Büyük dosyayı olduğu gibi yüklemek yerine önce ilgili sütun ve tarih aralığına filtrele — 200 bin satırlık ham dosya yerine 5 bin satırlık odaklı CSV hem daha hızlı hem daha doğru sonuç verir.
- Ryna'dan 'nasıl hesapladığını göster' iste: hangi satırları saydığını ve hangi filtreyi uyguladığını yazsın. Böylece rakamı körü körüne kabul etmez, mantığı denetlersin.
- Aykırı değer avında 'garip değerleri bul' yerine 'IQR veya z-skoru yöntemiyle işaretle' de — daha tutarlı, tekrarlanabilir ve savunulabilir bir sonuç alırsın.
- Korelasyon istediğinde 'ilişki, nedensellik değil' çerçevesini kendin koru: Ryna 'reklam harcaması ile satış birlikte artıyor' der ama bunu sebep-sonuç diye sunmaz; sen de karar öncesi başka değişkenleri kontrol et.
- Hassas veriyi maskeleyerek yükle: TC, IBAN, telefon gibi alanlar analiz için gerekli değilse çıkar ya da anonimleştir — analiz yine çalışır, gereksiz risk azalır.
Sık yapılan hatalar
- ✕Ryna'nın verdiği toplamı doğrulamadan rapora koymak — büyük dosyalarda sayım veya aritmetik hatası olabilir; her karar rakamını kendi aracında bir kez daha hesapla.
- ✕Sütun birimini ve sayı formatını söylememek — Türk formatı (virgül ondalık) İngilizce formatla karışırsa gelir yüz veya bin kat sapabilir.
- ✕'Analiz et' deyip bırakmak — Ryna neyi arayacağını bilemez; tek net soru ('hangi kanalda CPA en düşük') genel istekten çok daha kullanışlı bir cevap verir.
- ✕Devasa ham dosyayı olduğu gibi yüklemek — ilgili sütun ve aralığa filtrele; aksi halde işlem yavaşlar ve model verinin bir kısmını örnekleyip eksik sonuç verebilir.
- ✕Korelasyonu nedensellik sanmak — 'X arttıkça Y arttı' bir ilişkidir, kanıt değil; karardan önce diğer olası sebepleri de kontrol et.
Kimler için
Pazarlama analistleri, KOBİ sahipleri, muhasebe ekipleri ve veri analizi öğrenen öğrenciler.
Sık sorulanlar
Verdiği sayılara güvenebilir miyim, kesin doğru mu?
Özetler ve yorumlar genellikle isabetlidir, ama Ryna büyük dosyalarda satırları örnekleyebilir veya aritmetikte yanılabilir. Bunu bir kurala çevir: rapora, faturaya ya da bir karara girecek her rakamı kendi aracında (Excel, Sheets, SQL) doğrula. Ryna'yı hızlı bir ilk okuma ve yorum katmanı gibi kullan, kesin muhasebe aracı gibi değil.
Ne kadar büyük CSV işleyebilir?
Çok büyük dosyalarda hem hız hem doğruluk düşer. Pratik çözüm: ilgili sütunları veya tarih aralığını filtreleyip daha küçük bir CSV yüklemek, ya da veriyi önce özetleyip (örneğin aylık toplamlara indirip) o özeti yüklemek.
Grafik veya çizelge çiziyor mu?
Hayır, Ryna görsel üretmez. Ama hangi grafiğin sorununu en iyi göstereceğini söyler ve istersen matplotlib, Excel veya Google Sheets için kodu/adımları verir; grafiği kendi aracında birkaç saniyede oluşturursun.
Dosya yüklemek için Plus almam şart mı?
Dosya yükleme ve analiz Plus özelliğidir (399,99 TL/ay). Ücretsiz planda dosya yüklemeden, sütun yapısını ve birkaç örnek satırı yapıştırarak da formül, yorum ve analiz mantığı yardımı alabilirsin — bu günlük neredeyse sınırsızdır.
Yüklediğim veriye ne oluyor, güvenli mi?
Yüklediğin dosya modeli eğitmek için kullanılmaz ve üçüncü taraflara satılmaz; KVKK uyumludur. Yine de hassas finansal veride kişisel kimlik alanlarını (TC, IBAN) analiz öncesi maskelemek en iyi pratiktir.
İlgili kullanım alanları
Ücretsiz — sınırsıza yakın günlük mesaj
Kredi kartı gerekmez. 399,99 TL/ay Plus ile görsel analiz, dosya analizi (PDF/Word/Excel), derin düşünme, web araştırması ve asistanlar açılır.