AI-transcriptiehulp
Ryna AI verwerkt geen audiobestanden rechtstreeks, maar schoont het ruwe transcript uit Whisper of Otter.ai op, labelt sprekers, haalt samenvattingen eruit en maakt er bruikbare vergadernotities van.
Try one of these:
Ryna AI Editorial Team · Updated September 1, 2026
Een professionele transcribent besteedt ongeveer 4 uur werk aan 1 uur audio, en een volledig woordelijke uitwerking duurt nog langer. Automatische tools korten die tijd in, maar de ruwe uitvoer is niet schoon: zelfs bij goed geluid haalt spraakherkenning zo'n 85-90% correcte woorden, en dat zakt snel bij accenten, door elkaar praten, jargon en eigennamen. Wat je krijgt is meestal een muur van tekst zonder leestekens, zonder alinea's, met door elkaar lopende sprekers en een constante stroom 'eh', 'uhm', 'zeg maar', 'weet je' — iets wat je eerst moet repareren in plaats van lezen.
Ryna AI is precies voor die tweede stap gemaakt. Je plakt het ruwe transcript; Ryna haalt stopwoorden en overbodige herhalingen weg, zet leestekens en alinea's, corrigeert verkeerd verstane woorden op basis van de context, labelt de sprekers (Spreker A/B, op naam, of als een nette vraag-antwoordopzet voor interviews) en haalt op verzoek uit diezelfde tekst een samenvatting, een besluiten- en actietabel of citeerbare zinnen. Als een echte assistent vraagt het eerst naar de context: hoeveel sprekers, welk onderwerp, en welke namen en termen correct gespeld moeten worden. Jij zegt welk opschoonniveau je wilt — woordelijk, verstandig woordelijk of vlot leesbaar — en het formatteert daarnaar.
De uitvoer is altijd een concept. Ryna kan de audio niet horen, alleen de tekst zien; een onduidelijk woord raadt het uit de omringende context en soms zit het ernaast — namen, cijfers en cruciale passages tegen de originele opname checken blijft jouw werk. De stap van audio naar tekst doet Ryna niet (gebruik daarvoor Whisper, Otter.ai of de dicteerfunctie van Word/Google) en beelden genereert het evenmin. Het Free-plan geeft je tientallen berichten per dag voor tekst die je plakt; met Plus (399,99 TL/maand) upload je lange transcripten als .txt/.docx/PDF voor analyse, lees je een foto van een handgeschreven notitie uit en zet je diep nadenken aan voor het opschonen van rommelige opnames met meerdere sprekers.
Why use Ryna AI for this
Haalt stopwoorden en herhalingen weg ('eh', 'uhm', 'zeg maar', 'weet je') — maakt van een ruwe dump een leesbare, vlotte versie zonder de betekenis te veranderen.
Corrigeert fouten van de spraakherkenning op basis van context: verkeerd verstane termen, aaneengeplakte woorden, ontbrekende leestekens en alinea's — de muur van tekst wordt een document dat ademt.
Sprekerlabels en formaatopties: Spreker A/B, echte namen of een vraag-antwoordindeling voor interviews; kies tussen woordelijk / verstandig woordelijk / vlot leesbaar.
Behoudt of vereenvoudigt tijdstempels: vouwt de [00:03:14]-stempels bij elke zin samen tot kopjes per onderwerp ([00:00] Intro, [12:30] Budget).
Meerdere uitvoeren uit één transcript: schoon transcript + samenvatting in 5 punten + tabel met besluit/eigenaar/deadline + citeerbare zinnen — allemaal in één chat.
Ondersteunt een termen- en namenlijst: geef een lijst in de trant van 'schrijf deze merken en namen zo', en het corrigeert de eigennamen die de spraakherkenning steeds verhaspelt, consistent in de hele tekst.
Example prompts
Click any prompt to load it into the box above and run it right here. Each prompt is tuned for a different scenario — try them all to see how Ryna AI adapts.
How it works — step by step
- 1
Zet audio eerst om in tekst en breng die naar chat.rynaai.com
Ryna verwerkt geen audiobestanden, dus doe de stap van audio naar tekst met Whisper, Otter.ai of de dicteerfunctie van Word/Google en sla het resultaat op als .txt/.docx. Open daarna een nieuwe chat op chat.rynaai.com en plak de ruwe tekst.
- 2
Geef context en een namenlijst
Zeg hoeveel sprekers er zijn, wat het onderwerp is, welke taal er gesproken wordt en welke namen en termen correct gespeld moeten worden. Bijvoorbeeld: 'Dit is een productoverleg met 3 personen; namen: Ayşegül, Kerem, Ryna AI, KOSGEB.'
- 3
Kies het uitvoertype en het format
Wees expliciet over wat je wilt: vlot leesbaar, woordelijk, een vraag-antwoordopzet voor een interview of een samenvatting. Zeg er ook bij of sprekers met hun naam (Ayşegül) of met een letter (Spreker A) gelabeld moeten worden.
Example: input → output
You ask
Dit is Whisper-uitvoer, twee personen: interviewer en kandidaat. Haal de stopwoorden eruit, zet interpunctie, label de sprekers, verander de betekenis niet. Schrijf deze naam correct: Ryna AI. Tekst: eh hoi welkom eh zou je iets over jezelf kunnen vertellen tuurlijk ja dus eh ik zit al eh drie jaar bij rina ai aan de productkant weet je daarvoor was ik eh pee em ik bedoel product manager bij een startup zo'n twee jaar
Ryna AI returns
Schone leesversie (vraag en antwoord), stopwoorden weg, betekenis intact: **Interviewer:** Hoi, welkom. Zou je iets over jezelf kunnen vertellen? **Kandidaat:** Tuurlijk. Ik zit al drie jaar bij Ryna AI aan de productkant; daarvoor was ik ongeveer twee jaar product manager (PM) bij een startup. — Let op: correcties op basis van context: 'rina ai' → 'Ryna AI', 'pee em' → 'PM (product manager)'. Dit zijn de best mogelijke gissingen; controleer ze tegen de originele opname. Plak de rest en ik ga in hetzelfde formaat verder.
Pro tips
- Bewaar het originele ruwe transcript en leg het naast de uitvoer van Ryna. Omdat Ryna de audio niet kan horen, raadt het onduidelijke woorden uit de context en zit het er soms naast — bij cijfers, datums en eigennamen is die vergelijking onmisbaar.
- Zet bij opnames met meerdere sprekers die door elkaar praten de sprekerscheiding (diarisatie) van Whisper aan tijdens het transcriberen. Staan er in de tekst geen aanwijzingen wie spreekt, dan is het labelen van Ryna gokwerk en klopt het niet perfect bij de wisselingen.
- Zet je termen- en namenlijst helemaal bovenaan de prompt: noem de merken, personen en vaktermen die de spraakherkenning steeds verhaspelt als 'schrijf deze zo'; Ryna past ze in één keer consistent toe op de hele tekst.
- Zet er expliciet bij: 'verander de betekenis niet, maak het alleen schoon'. Anders 'verbetert' Ryna zinnen soms tot formuleringen die de spreker nooit heeft gezegd; als getrouwheid bij transcriberen telt, is die instructie cruciaal.
- Knip een lang transcript op in blokken van 15-20 minuten. De context houdt beter stand, en zit er in één blok een fout, dan hoef je niet alles opnieuw te verwerken; sluit elk blok af met 'ga verder vanaf de laatste spreker' om de lijn vast te houden.
- Anonimiseer bij gevoelige inhoud (therapiesessies, juridische verklaringen, hr-gesprekken) namen en organisaties voordat je plakt. Gebruik Ryna als hulp bij opmaak en samenvatting, niet als permanent archief.
Common mistakes to avoid
- ✕Het ruwe transcript zonder context plakken en alleen 'maak het in orde' zeggen — zonder het aantal sprekers, het onderwerp en de namenlijst kan Ryna niet goed labelen en mist het eigennamen.
- ✕De uitvoer publiceren zonder hem met de originele opname te vergelijken — vooral cijfers, datums, namen en citaten; omdat Ryna de audio niet kan horen, glippen fouten er ongemerkt doorheen.
- ✕Zeggen 'ik wil het woordelijk' en dan verrast zijn dat stopwoorden en herhalingen zijn geschrapt — het opschoonniveau (woordelijk / vlot / samenvatting) niet vooraf benoemen.
- ✕Een transcript van 60 minuten in één keer willen plakken en het halverwege afgekapt zien worden — knip lange tekst op in blokken of upload hem als bestand met Plus.
- ✕Verwachten dat Ryna de audio transcribeert — Ryna verwerkt geen audiobestanden; de stap van audio naar tekst gebeurt in tools als Whisper of Otter.ai, en Ryna doet alles daarna.
Who this is for
Managers die vergadernotities maken, journalisten met interviews, podcastteams en studenten die transcripties van opgenomen colleges opschonen.
FAQ
Kan Ryna een audiobestand rechtstreeks transcriberen?
Nee. Ryna werkt met tekst; doe de stap van audio naar tekst met Whisper, Otter.ai of de dicteerfunctie van Word/Google en breng de tekst daarna naar Ryna. Ryna ruimt die ruwe tekst op, labelt de sprekers, maakt hem op en vat hem samen als je dat wilt.
Kan Ryna onduidelijke of vervormde woorden goed reconstrueren?
Ryna hoort de audio niet, het ziet alleen de tekst; een onduidelijk woord raadt het uit de context en het kan er soms naast zitten. Behandel de uitvoer bij juridische, medische of officiële transcripties als concept, niet als afgerond document — controleer namen, cijfers en cruciale formuleringen altijd tegen de originele opname en gebruik waar het verplicht is een beëdigde of professionele transcriptiedienst.
Hoeveel sprekers kan het onderscheiden?
Als de tekst sprekeraanwijzingen bevat (diarisatie-uitvoer van Whisper, labels als 'Spreker 1:' enzovoort), labelt het ze allemaal consistent. Zonder aanwijzingen gokt het op basis van de overgangen tussen zinnen en wordt het niet perfect bij door elkaar heen praten — het betrouwbaarst is om sprekerscheiding al bij het transcriberen aan te zetten.
Hoe geef ik een lang vergadertranscript door?
Een transcript van 5-15 minuten plak je zo. Transcripten van 30 minuten of langer knip je in blokken van 15-20 minuten, of je uploadt ze met Plus (399,99 TL/maand) als .txt/.docx/PDF; Plus ontgrendelt daarnaast bestandsanalyse, diep nadenken en webonderzoek.
Is het goed in Nederlandse transcripties?
Ja, het Nederlands is zijn hoofdtaal; het zet Nederlandse interpunctie, samenstellingen en woordvolgorde vanzelf goed neer en leest niet als een vertaling uit het Engels. Toch verbetert het resultaat merkbaar als je het ondersteunt met een termenlijst voor de los-vast geschreven woorden en de eigennamen waar spraakherkenning in het Nederlands vaak op struikelt.
Related use cases
Free — dozens of daily messages
No credit card. Plus at 399.99 TRY/mo unlocks image analysis, file analysis (PDF/Word/Excel), deep thinking, web research, and assistants.