Assistant de transcription IA
Ryna AI ne traite pas les fichiers audio directement, mais il nettoie la transcription brute issue de Whisper ou Otter.ai, identifie les intervenants, en tire des résumés et transforme le texte en comptes rendus exploitables.
Try one of these:
Ryna AI Editorial Team · Updated September 1, 2026
Un transcripteur professionnel consacre environ 4 heures de travail à 1 heure d'audio, et une transcription intégrale prend encore plus longtemps. Les outils automatiques réduisent ce temps, mais la sortie brute n'est pas propre : même sur un bon son, la reconnaissance vocale tourne autour de 85-90 % de mots exacts, et ce taux chute vite avec les accents, les gens qui parlent en même temps, le jargon et les noms propres. Ce que tu obtiens, c'est en général un mur de texte sans ponctuation, sans paragraphes, avec des locuteurs mélangés et un flot continu de « euh », « ben », « genre », « tu vois » — quelque chose qu'il faut réparer, pas lire.
Ryna AI est fait exactement pour cette deuxième étape. Tu colles la transcription brute ; Ryna supprime les mots de remplissage et les répétitions inutiles, ajoute la ponctuation et les paragraphes, corrige les mots mal entendus grâce au contexte, identifie les locuteurs (Locuteur A/B, par leur nom, ou sous forme de questions-réponses propres pour une interview) et, si tu le demandes, tire du même texte un résumé, un tableau décisions/actions ou des phrases citables. Comme un vrai assistant, il commence par demander le contexte : combien de locuteurs, quel sujet, et quels noms et termes doivent être orthographiés correctement. Tu indiques le niveau de nettoyage voulu — intégral, intégral intelligent ou lecture fluide — et il met en forme en conséquence.
La sortie est toujours un brouillon. Ryna n'entend pas l'audio, il ne voit que le texte ; il devine un mot peu clair d'après ce qui l'entoure et peut se tromper — vérifier les noms, les chiffres et les passages critiques par rapport à l'enregistrement d'origine reste ta part du travail. Ryna ne fait pas l'étape audio-vers-texte (utilise Whisper, Otter.ai ou la dictée de Word/Google pour ça) et ne génère pas d'images. Le plan Free donne des dizaines de messages par jour pour le texte que tu colles ; Plus (399,99 TL/mois) te permet de téléverser de longues transcriptions en .txt/.docx/PDF pour analyse, de lire la photo d'une note manuscrite et d'activer la réflexion approfondie pour nettoyer des enregistrements à plusieurs voix bien emmêlés.
Why use Ryna AI for this
Supprime les mots de remplissage et les répétitions (« euh », « ben », « genre », « tu vois ») — transforme un dépôt brut en une lecture fluide sans changer le sens.
Corrige les erreurs de reconnaissance vocale grâce au contexte : termes mal entendus, mots collés, ponctuation et paragraphes manquants — le mur de texte devient un document qui respire.
Étiquetage des locuteurs et options de format : Locuteur A/B, vrais noms ou mise en page questions-réponses pour les interviews ; choisis entre intégral / intégral intelligent / lecture fluide.
Conserve ou simplifie les horodatages : regroupe les repères [00:03:14] présents à chaque phrase en titres de sections thématiques ([00:00] Introduction, [12:30] Budget).
Plusieurs sorties à partir d'une seule transcription : transcription propre + résumé en 5 points + tableau décision/responsable/échéance + phrases citables — le tout dans une seule conversation.
Prise en charge d'un glossaire de termes et de noms : donne une liste du type « écris ces marques et ces noms comme ceci », et il corrige les noms propres que la reconnaissance vocale massacre en boucle, de façon cohérente dans tout le texte.
Example prompts
Click any prompt to load it into the box above and run it right here. Each prompt is tuned for a different scenario — try them all to see how Ryna AI adapts.
How it works — step by step
- 1
Convertis d'abord l'audio en texte, puis apporte-le sur chat.rynaai.com
Ryna ne traite pas les fichiers audio : fais donc l'étape audio-vers-texte avec Whisper, Otter.ai ou la dictée de Word/Google, puis enregistre le résultat en .txt/.docx. Ouvre ensuite une nouvelle conversation sur chat.rynaai.com et colle le texte brut.
- 2
Donne le contexte et une liste de noms
Indique combien il y a de locuteurs, le sujet, la langue et la liste des noms et termes à orthographier correctement. Par exemple : « C'est une réunion produit à 3 personnes ; noms : Ayşegül, Kerem, Ryna AI, KOSGEB. »
- 3
Choisis le type de sortie et le format
Dis clairement ce que tu veux : une lecture fluide, une transcription mot pour mot, un format questions-réponses pour une interview ou un résumé. Précise aussi si les locuteurs doivent être identifiés par leur nom (Ayşegül) ou par une lettre (Locuteur A).
Example: input → output
You ask
Ceci est une sortie Whisper, deux personnes : l'intervieweur et le candidat. Enlève les mots de remplissage, ajoute la ponctuation, identifie les locuteurs, ne change pas le sens. Écris ce nom correctement : Ryna AI. Texte : euh bonjour bienvenue euh est-ce que vous pourriez nous parler un peu de vous bien sûr ouais alors euh ça fait euh trois ans que je suis chez rina ai côté produit hein avant ça j'étais euh pi aime enfin product manager dans une startup pendant deux ans à peu près
Ryna AI returns
Version propre (questions-réponses), remplissage retiré, sens préservé : **Intervieweur :** Bonjour, bienvenue. Pourriez-vous nous parler un peu de vous ? **Candidat :** Bien sûr. Cela fait trois ans que je suis chez Ryna AI, côté produit ; avant cela, j'ai été product manager (PM) dans une startup pendant environ deux ans. — Note : corrections déduites du contexte : « rina ai » → « Ryna AI », « pi aime » → « PM (product manager) ». Ce sont les hypothèses les plus probables ; vérifie-les avec l'enregistrement d'origine. Colle la suite et je continue dans le même format.
Pro tips
- Garde la transcription brute d'origine et place-la à côté de la sortie de Ryna. Comme Ryna n'entend pas l'audio, il devine les mots peu clairs d'après le contexte et se trompe parfois — pour les chiffres, les dates et les noms propres, cette comparaison est indispensable.
- Pour les enregistrements à plusieurs voix qui se chevauchent, active la séparation des locuteurs (diarisation) de Whisper dès l'étape de transcription. Si le texte ne contient aucun indice de locuteur, l'étiquetage de Ryna reste une supposition et ne sera pas parfait aux changements de tour.
- Place ton glossaire de termes et de noms tout en haut du prompt : liste les marques, les personnes et les termes techniques que la reconnaissance vocale massacre, sous la forme « écris-les comme ceci » ; Ryna les applique de façon cohérente à tout le texte en une seule passe.
- Ajoute explicitement « ne change pas le sens, contente-toi de nettoyer ». Sinon, Ryna « améliore » parfois des phrases en formulations que la personne n'a jamais prononcées ; si la fidélité compte dans ta transcription, cette consigne est capitale.
- Découpe une longue transcription en blocs de 15 à 20 minutes. Le contexte tient mieux, et si un bloc contient une erreur, tu ne retraites pas tout ; termine chaque bloc par « reprends au dernier locuteur » pour garder la continuité.
- Pour les contenus sensibles (séances de thérapie, dépositions juridiques, entretiens RH), anonymise les noms et les organisations avant de coller. Sers-toi de Ryna comme d'une aide à la mise en forme et au résumé, pas comme d'un lieu d'archivage permanent.
Common mistakes to avoid
- ✕Coller la transcription brute sans contexte et se contenter de dire « corrige » : sans le nombre de locuteurs, le sujet et la liste des noms, Ryna ne peut pas étiqueter correctement et rate les noms propres.
- ✕Publier la sortie sans la comparer à l'enregistrement d'origine — surtout les chiffres, les dates, les noms et les citations ; comme Ryna n'entend pas l'audio, des erreurs peuvent passer inaperçues.
- ✕Dire « je veux du mot pour mot » puis s'étonner que les mots de remplissage et les répétitions aient disparu — ne pas avoir précisé le niveau de nettoyage (mot pour mot / fluide / résumé) dès le départ.
- ✕Vouloir coller une transcription de 60 minutes d'un seul coup et la voir coupée en plein milieu — découpe le texte long en blocs ou téléverse-le en fichier avec Plus.
- ✕Attendre de Ryna qu'il transcrive l'audio — Ryna ne traite pas les fichiers audio ; l'étape audio-vers-texte se fait dans des outils comme Whisper ou Otter.ai, et Ryna prend le relais ensuite.
Who this is for
Managers qui tiennent des comptes rendus, journalistes qui mènent des interviews, équipes de podcast et étudiants qui nettoient des transcriptions de cours enregistrés.
FAQ
Ryna peut-il transcrire directement un fichier audio ?
Non. Ryna fonctionne sur du texte ; fais l'étape audio-vers-texte avec Whisper, Otter.ai ou la dictée de Word/Google, puis apporte le texte à Ryna. Ryna nettoie ce texte brut, identifie les locuteurs, le met en forme et le résume si tu le souhaites.
Ryna peut-il restituer correctement des mots flous ou déformés ?
Ryna n'entend pas l'audio, il ne voit que le texte ; il devine un mot flou à partir du contexte et peut se tromper. Pour des transcriptions juridiques, médicales ou officielles, traite la sortie comme un brouillon, pas comme un document final — vérifie toujours les noms, les chiffres et les formulations critiques avec l'enregistrement d'origine, et passe par un service de transcription certifié ou professionnel là où c'est exigé.
Combien de locuteurs peut-il distinguer ?
Si le texte contient des repères de locuteur (sortie de diarisation de Whisper, étiquettes « Locuteur 1 : », etc.), il les étiquette tous de façon cohérente. Sans repères, il devine à partir des transitions de phrases et ne sera pas parfait sur les prises de parole qui se chevauchent — le plus fiable reste d'activer la séparation des locuteurs dès l'étape de transcription.
Comment lui donner une longue transcription de réunion ?
Colle directement une transcription de 5 à 15 minutes. Au-delà de 30 minutes, découpe-la en blocs de 15-20 minutes, ou utilise Plus (399,99 TL/mois) pour la téléverser en .txt/.docx/PDF ; Plus débloque aussi l'analyse de fichiers, la réflexion approfondie et la recherche web.
Est-il bon sur les transcriptions en français ?
Oui, le français est sa langue principale ; il place naturellement la ponctuation, les accords et l'ordre des mots du français et ne se lit pas comme une traduction de l'anglais. Cela dit, l'appuyer avec une liste de termes pour les liaisons mal coupées et les noms propres que la reconnaissance vocale rate souvent en français améliore nettement le résultat.
Related use cases
Free — dozens of daily messages
No credit card. Plus at 399.99 TRY/mo unlocks image analysis, file analysis (PDF/Word/Excel), deep thinking, web research, and assistants.