AI-transskriptionshjælp
Ryna AI behandler ikke lydfiler direkte, men rydder op i den rå transskription fra Whisper eller Otter.ai, markerer talerne, trækker resuméer ud og gør teksten til brugbare mødenoter.
Try one of these:
Ryna AI Editorial Team · Updated September 1, 2026
En professionel transskribent bruger cirka 4 timers arbejde på 1 times lyd, og en fuldstændig ordret udskrift tager endnu længere. Automatiske værktøjer skærer ned på den tid, men råoutputtet er ikke rent: selv med god lyd rammer talegenkendelse omkring 85-90 % korrekte ord, og det falder hurtigt ved accenter, folk der taler i munden på hinanden, fagsprog og egennavne. Det, du får, er som regel en mur af tekst uden tegnsætning, uden afsnit, med talerne blandet sammen og en jævn strøm af 'øh', 'altså', 'ligesom', 'ikke også' — noget, der skal repareres, ikke læses.
Ryna AI er bygget netop til det andet trin. Du indsætter råtransskriptionen; Ryna fjerner fyldord og unødvendige gentagelser, sætter tegn og afsnit, retter fejlhørte ord ud fra konteksten, markerer talerne (Taler A/B, ved navn eller som et rent spørgsmål-svar-format til interviews) og trækker — hvis du beder om det — et resumé, en tabel over beslutninger og opgaver eller citatvenlige linjer ud af den samme tekst. Som en rigtig assistent spørger den først ind til konteksten: hvor mange talere, hvilket emne, og hvilke navne og fagudtryk der skal staves rigtigt. Du siger, hvilket oprydningsniveau du vil have — ordret, intelligent ordret eller ren læsning — og den formaterer derefter.
Outputtet er altid et udkast. Ryna kan ikke høre lyden, kun se teksten; den gætter et utydeligt ord ud fra det, der står omkring, og gætter nogle gange forkert — at tjekke navne, tal og kritiske formuleringer mod den oprindelige optagelse er dit ansvar. Ryna klarer ikke trinnet fra lyd til tekst (brug Whisper, Otter.ai eller diktering i Word/Google til det) og genererer ikke billeder. Free-planen giver dig snesevis af beskeder om dagen til tekst, du indsætter; Plus (399,99 TL/md.) lader dig uploade lange transskriptioner som .txt/.docx/PDF til analyse, læse et foto af en håndskreven note og slå dyb tænkning til, når rodede optagelser med flere talere skal ryddes op.
Why use Ryna AI for this
Fjerner fyldord og gentagelser ('øh', 'altså', 'ligesom', 'ikke også') — laver en rå dump om til en læsbar, ren udskrift uden at ændre betydningen.
Retter talegenkendelsens fejl ud fra konteksten: fejlhørte fagudtryk, ord skrevet sammen, manglende tegnsætning og afsnit — muren af tekst bliver et dokument, der kan trække vejret.
Talermarkering og formatvalg: Taler A/B, rigtige navne eller et spørgsmål-svar-layout til interviews; vælg mellem ordret / intelligent ordret / ren læsning.
Beholder eller forenkler tidsstempler: samler [00:03:14]-mærkerne ved hver sætning i emneopdelte afsnitsoverskrifter ([00:00] Intro, [12:30] Budget).
Flere output fra ét transskript: rent transskript + resumé i 5 punkter + tabel med beslutning/ansvarlig/deadline + citatvenlige linjer — alt sammen i én chat.
Understøtter en ordliste med fagudtryk og navne: giv en liste efter modellen 'stav disse mærker og navne sådan her', så retter den de egennavne, talegenkendelsen bliver ved med at ødelægge — ensartet i hele teksten.
Example prompts
Click any prompt to load it into the box above and run it right here. Each prompt is tuned for a different scenario — try them all to see how Ryna AI adapts.
How it works — step by step
- 1
Lav først lyd om til tekst, og tag den så med til chat.rynaai.com
Ryna behandler ikke lydfiler, så tag trinnet fra lyd til tekst med Whisper, Otter.ai eller diktering i Word/Google, og gem resultatet som .txt/.docx. Åbn derefter en ny chat på chat.rynaai.com, og indsæt råteksten.
- 2
Giv kontekst og en navneliste
Fortæl, hvor mange talere der er, hvad emnet er, hvilket sprog der tales, og hvilke navne og fagudtryk der skal staves rigtigt. For eksempel: 'Det her er et produktmøde med 3 personer; navne: Ayşegül, Kerem, Ryna AI, KOSGEB.'
- 3
Vælg outputtype og format
Vær tydelig om, hvad du vil have: ren læsning, ordret udskrift, et spørgsmål-svar-format til et interview eller et resumé. Sig også, om talerne skal markeres med navn (Ayşegül) eller med bogstav (Taler A).
Example: input → output
You ask
Det her er Whisper-output, to personer: intervieweren og kandidaten. Fjern fyldordene, sæt tegnsætning, mærk talerne, lav ikke om på meningen. Skriv det her navn rigtigt: Ryna AI. Tekst: øh hej velkommen øh kunne du fortælle lidt om dig selv ja bestemt altså øh jeg har været hos rina ai i øh tre år på produktsiden ikke også før det var jeg øh pe em altså product manager i en startup i cirka to år
Ryna AI returns
Ren læseudgave (spørgsmål og svar), fyldord fjernet, mening bevaret: **Interviewer:** Hej, velkommen. Kunne du fortælle lidt om dig selv? **Kandidat:** Ja bestemt. Jeg har været hos Ryna AI i tre år på produktsiden; før det var jeg product manager (PM) i en startup i cirka to år. — Bemærk: kontekstbaserede rettelser: 'rina ai' → 'Ryna AI', 'pe em' → 'PM (product manager)'. Det er de bedste gæt; tjek dem mod den oprindelige optagelse. Indsæt resten, så fortsætter jeg i samme format.
Pro tips
- Gem det oprindelige råtransskript, og læg det side om side med Rynas output. Fordi Ryna ikke kan høre lyden, gætter den utydelige ord ud fra konteksten og rammer nogle gange forkert — ved tal, datoer og egennavne er den sammenligning helt nødvendig.
- Ved optagelser med flere talere, der taler oven i hinanden, skal du slå Whispers talerseparation (diarisering) til allerede i transskriptionen. Hvis teksten ikke har spor af, hvem der taler, er Rynas markering et gæt og bliver ikke perfekt ved skiftene.
- Placer din ordliste med fagudtryk og navne allerøverst i prompten: skriv de mærker, personer og fagudtryk, talegenkendelsen bliver ved med at ødelægge, op som 'stav dem sådan her'; Ryna anvender dem ensartet i hele teksten på én gang.
- Tilføj udtrykkeligt 'lav ikke om på betydningen — ryd bare op'. Ellers 'forbedrer' Ryna nogle gange sætninger til formuleringer, taleren aldrig brugte; hvis troværdighed betyder noget i transskriptionen, er den instruktion afgørende.
- Del et langt transskript op i blokke på 15-20 minutter. Konteksten holder bedre, og hvis der er en fejl i én blok, skal du ikke køre det hele igennem igen; slut hver blok af med 'fortsæt fra den sidste taler', så sammenhængen holder.
- Ved følsomt indhold (terapisamtaler, juridiske forklaringer, HR-samtaler) skal du anonymisere navne og organisationer, før du indsætter. Brug Ryna som hjælp til formatering og resumé, ikke som et permanent arkiv.
Common mistakes to avoid
- ✕At indsætte råtransskriptet uden kontekst og bare sige 'ret det' — uden antal talere, emne og navneliste kan Ryna ikke markere rigtigt og overser egennavne.
- ✕At udgive outputtet uden at holde det op mod den oprindelige optagelse — især tal, datoer, navne og citater; da Ryna ikke kan høre lyden, kan fejl smutte igennem ubemærket.
- ✕At sige 'jeg vil have det ordret' og så blive overrasket over, at fyldord og gentagelser er væk — ikke at have meldt oprydningsniveauet ud på forhånd (ord for ord / flydende / resumé).
- ✕At forsøge at indsætte et 60 minutters transskript på én gang og få det klippet over midtvejs — del lang tekst op i blokke, eller upload den som fil med Plus.
- ✕At forvente, at Ryna transskriberer lyden — Ryna behandler ikke lydfiler; trinnet fra lyd til tekst sker i værktøjer som Whisper eller Otter.ai, og Ryna tager sig af alt derefter.
Who this is for
Ledere, der skriver mødereferater, journalister med interviews, podcast-teams og studerende, der rydder op i transskriptioner af optagede forelæsninger.
FAQ
Kan Ryna transskribere en lydfil direkte?
Nej. Ryna arbejder med tekst; tag skridtet fra lyd til tekst med Whisper, Otter.ai eller diktatfunktionen i Word/Google, og tag så teksten med til Ryna. Ryna rydder op i den rå tekst, mærker talerne, formaterer den og sammenfatter den, hvis du vil.
Kan Ryna gendanne uklare eller forvrængede ord korrekt?
Ryna hører ikke lyden, den ser kun teksten; et uklart ord gætter den ud fra sammenhængen, og den kan gætte forkert. Ved juridiske, medicinske eller officielle transskriptioner skal du behandle outputtet som et udkast, ikke et færdigt dokument — tjek altid navne, tal og kritiske formuleringer mod den oprindelige optagelse, og brug en autoriseret eller professionel transskriptionstjeneste, hvor det er påkrævet.
Hvor mange talere kan den skelne mellem?
Hvis teksten har talermarkører (diariseringsoutput fra Whisper, mærker som 'Taler 1:' osv.), mærker den dem alle ensartet. Uden markører gætter den ud fra overgangene mellem sætninger og bliver ikke perfekt, når folk taler i munden på hinanden — det mest pålidelige er at slå talerseparation til allerede i transskriptionstrinnet.
Hvordan giver jeg den et langt mødereferat-transskript?
Et transskript på 5-15 minutter indsætter du direkte. Transskripter på 30 minutter og opefter deler du i blokke på 15-20 minutter, eller du uploader dem med Plus (399,99 TL/md.) som .txt/.docx/PDF; Plus låser desuden op for filanalyse, dyb tænkning og websøgning.
Er den god til danske transskriptioner?
Ja, dansk er dens primære sprog; den sætter dansk tegnsætning, sammensatte ord og ordstilling helt naturligt og læses ikke som en oversættelse fra engelsk. Alligevel bliver resultatet mærkbart bedre, hvis du støtter den med en termliste over de sammenskrivnings- og særskrivningsfejl og egennavne, som talegenkendelse typisk rammer forkert på dansk.
Related use cases
Free — dozens of daily messages
No credit card. Plus at 399.99 TRY/mo unlocks image analysis, file analysis (PDF/Word/Excel), deep thinking, web research, and assistants.